Transonic, thermodilution, or ionic dialysance to manage vascular access: Which method is best?
Notice bibliographique
Résumé
Regularly monitoring blood flow through a vascular access (Qa) can predict a dysfunction and dramatically reduce the number of thromboses. The aim of our study was to compare two integrated access flow devices, thermodilution (Qa-BTM: BTM(®), Fresenius Medical Care, Bad Homburg, Germany) and ionic dialysance (Qa-ID: OCM(®), Fresenius Medical Care, Bad Homburg, Germany), with the "gold standard" saline dilution (Qa-T: Transonic(®), Systems Inc., Ithaca, NY, USA). Measurements were performed sequentially and were repeated in the first 90 minutes of a single dialysis session in 24 long-term hemodialysis patients with a vascular access. Bland-Altman, linear regression (r(2)), and intraclass correlation coefficients (ICC) assessed reproducibility, correlations, and concordance between the techniques. Average access flow for Qa-T was 1549 (± 844) mL/minute, Qa-BTM was 1530 (± 856) mL/minute (P = NS), and Qa-ID was 1619 (± 1085) mL/minute (P = NS). Respectively, ICC, (r(2)), and bias were 0.99, (0.98), and -19 mL/minute for Qa-BTM, and 0.75, (0.65), and +69 mL/minute for Qa-ID. The limits of agreement were -287 to +250 mL/minute for Qa-BTM and -1647 to +1785 mL/minute for Qa-ID. Reproducibility of thermodilution and ionic dialysance, expressed as relative differences, was not significantly different from saline dilution. Recirculation, measured by saline dilution, was 0% (0-4%), the same as the 0% measured by thermodilution, with correct placement of bloodlines and corrected for cardiopulmonary recirculation. The integrated access flow measurement devices, thermodilution and ionic dialysance, are reasonable alternatives to using saline dilution to measure Qa: Thermodilution showed better precision and correlation. They are reliable, make monitoring of vascular access easier, incur no extra costs, and use no additional consumables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».