Ablation Lesion Size Correlates with Pacing Threshold:
Notice bibliographique
Résumé
The virtual electrode model predicts that pacing stimulus strength should reflect proximity of the pacing electrode to excitable myocardium, allowing pacing threshold to assess radiofrequency (RF) ablation lesions and unexcitable scar. The purpose of this study is to correlate RF lesion size with pacing threshold and electrogram (EG) amplitude change at the ablation site. In four swine (32-58 kg, 20 ventricular RF lesions were created using a 4-mm tip electrode catheters under fluoroscopic and electroanatomic guidance. Unipolar pacing threshold and bipolar and unipolar EG amplitude were measured before and after ablation and compared with lesion size measured in the fixed, serially sectioned tissue. Lesion diameter ranged from 6.4 to 19 mm and volume ranged from 29 to 1920 mm3. Ablation increased the pacing threshold by 320%, from 0.9 +/- 0.3 to 3.6 +/- 2.6 mA, P < 0.001. The change in pacing threshold correlated with lesion volume R = 0.88, P < 0.001). Linear regression predicts that lesion volume (mm3) = 160 X rise in pacing threshold + 13. Ablation reduced peak to peak bipolar EG amplitude by 56%, from 2.5 +/- 2.0 mV to 1.1 +/- 0.6 mV (P = 0.005). Unipolar EG amplitude diminished by only 22% from 4.0 +/- 1.6 to 3.2 +/- 0.9 mV postablation (P = 0.005). The correlations of lesion volume with change in either bipolar R = 0.14, P = 0.6) or unipolar R = 0.18, P = 0.6) EG amplitude were poor. Pacing threshold correlates with RF ablation lesion size, consistent with the virtual electrode model. In normal myocardium, change in pacing threshold is likely to be a better marker of lesion size than electrogram amplitude.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».