Forest soil rehabilitation with tillage and wood waste enhances seedling establishment but not height after 8 years
Notice bibliographique
Résumé
We evaluated soil conditions of rehabilitated log landings in the Interior Douglas-fir biogeoclimatic zone of British Columbia during the first 3 years after treatment and the growth of lodgepole pine ( Pinus contorta Dougl. ex Loud. var. latifolia Engelm.) on these log landings over 8 years. Rehabilitation treatments included combinations of tillage and the addition of either stockpiled topsoil or one of three organic amendments: hog fuel, sort-yard waste, and a wood waste – biosolids compost. The woody amendments were either applied as a surface mulch or incorporated into the soil after tillage. Tillage and addition of wood waste reduced soil bulk density and increased carbon content. Daytime soil temperatures in summer were lower under a hog fuel mulch than for the other treatments. The plots receiving hog fuel also had higher soil moisture content. One year after treatment, soil mechanical resistance for untreated soils, and those that were simply tilled, exceeded 2500 kPa for much of the growing season. Plots receiving wood waste had lower mechanical resistance. Use of wood waste in rehabilitation improved soil conditions and contributed to improved survival rates for planted lodgepole pine seedlings. Height growth after 8 years was not significantly affected by the treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».