Organization and (<scp>D</scp>e)mobilization of Farmworkers in <scp>Z</scp>imbabwe: Reflections on Trade Unions, <scp>NGOs</scp> and Political Parties
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the ‘labour question’ in light of the wider agrarian questions, with a focus on the ways to understand activities of trade unions, NGOs and political parties as key actors in seeking to mobilize farmworkers. Drawing on research on farmworkers in Zimbabwe and engaging with literature concerning farm labour in the drastic changes to large‐scale agriculture in this country since 2000, the paper emphasizes the importance of examining the wider terrain of politics that influences the actions and abilities of extra‐farm organizations to operate with farmworkers. Through critically engaging with the wider literature concerning the political economy of farm labour, the paper proposes the importance of attending to what it calls the ‘cultural politics of belonging’, which strongly shapes both the forms of attachment of farmworkers and farm dwellers to the farms and the strategies of mobilization and demobilization taken by these organizations. Through attending to such relationships and the wider terrain of politics, this paper proposes an alternative analysis to those currently found in the polarized literature on farmworkers and the Fast Track Land Redistribution Programme in Zimbabwe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,016 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».