Reducing Potential Risk Factors for Suicide-Related Behavior with a Group Intervention for Clients with Recurrent Suicide-Related Behavior
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This paper reports the results of a pilot study of a 20-week outpatient Psychosocial/Psychoeducational Intervention for Persons with Recurrent Suicide Attempts (PISA) targeting potential risk factors and areas of deficit, including cognitive, affective, and impulsivity known to characterize persons with recurrent suicide-related behavior. METHODS: One hundred sixty-three persons completed the 20-week intervention. Self-report questionnaires related to psychological deficits and risk factors associated with suicide-related behavior were given to participants before and after the intervention. Descriptive and paired t tests were performed using SPSS 15. RESULTS: This pilot study demonstrated that a 20-week group intervention led to significant pregroup and postgroup reductions in the risk factors associated with suicide-related behavior. Risk factors included cognitive factors: Beck Hopelessness Scale (P=.006), Satisfaction With Life Scale (P=.001), Problem Solving Inventory (P=.008); affective factors: Beck Depression Inventory (P=.018), Toronto Alexithymia Scale (P=.001); and impulsivity factors: Barratt Impulsivity Scale (P=.034). CONCLUSIONS: Findings in this pilot study suggest that participants in this short-term intervention report changes in identified risk factors and psychological deficits. These modest changes may be an important first step that facilitates persons at high-risk for suicide to access additional mental health services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».