STRUCTURAL EQUATION MODELLING: A NOVEL STATISTICAL FRAMEWORK FOR EXPLORING THE SPATIAL DISTRIBUTION OF BENTHIC MACROINVERTEBRATES IN RIVERINE ECOSYSTEMS
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Benthic macroinvertebrates have been used widely as bioindicators to assess the condition of riverine ecosystems. However, understanding and modelling the spatial distribution of benthic macroinvertebrates within these ecosystems remain significant challenges for research and management. Statistical analyses of multivariate data sets offer opportunities to explore the ecological systems controlling the distribution of biota. This article reports a novel statistical analysis of a national‐scale data set from England and Wales using the structural equation modelling (SEM) framework. Relationships between water quality, physical habitat structure and indices reflecting benthic macroinvertebrate community structure were analysed using SEM. On the basis of data from 219 monitoring sites, structural equation models were built. These models explained 87% of the spatial variation in the average score per taxon index and 76% of the spatial variation in the Lotic Invertebrate Index for Flow Evaluation. Significant direct and indirect effects on these indices were exerted by water quality variables, particularly the concentrations of dissolved oxygen, biochemical oxygen demand and orthophosphate. Independent of water quality conditions, both biotic indices were directly affected by variables describing the structure and the degradation of physical habitat. The strengths of the SEM framework include (i) direct evaluation of a priori models against observed data, thereby supporting confirmatory analysis of theoretical models of ecological systems; (ii) specification of latent variables representing unmeasured constructs; and (iii) simultaneous assessment of multiple direct and indirect paths between variables within a model. These strengths define a framework with the potential to be applied widely in the development and testing of hypotheses regarding the processes operating within riverine ecosystems. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».