Effectieve methodes van politiële straatroofbestrijding: een vergelijkend literatuuronderzoek
Notice bibliographique
Résumé
Uit onderzoek blijkt dat onderzoek naar straatroof in regio’s schaars is. Binnen Nederland is er weinig aandacht besteed aan vernieuwende aanpakken. In dit onderzoek is gekeken naar aanpakken van straatroof in het buitenland. De nadruk ligt hier vooral op Engeland en Canada, omdat zij meerdere vernieuwende projecten en aanpakken hebben lopen. . In Nederland wordt er meer op nationaal niveau gekeken naar het aanpakken van straatroof en ligt de focus meer op een standaard recherche onderzoek. In het buitenland wordt dit vooral op lokaal niveau gedaan en op een meer systematisch en gedetailleerde werkwijze. De belangrijkste vier aanpakken die in dit onderzoek worden behandeld zijn aanpakken gericht op het identificeren van hot spots, extra surveillance, verbeterde straatverlichting en publiciteit. Zo is er al veel onderzoek gedaan naar hot spots, maar nog minder naar de effectiviteit van campagnes. Uit onderzoek blijkt dat er belangrijke criminologische theorieen als de hot spot analyse en routine activity theorie worden toegepast en ten grondslag liggen aan deze aanpakken. Verder zijn er in het buitenland systematische projecten en aanpakken die effectief zijn geweest. Het doel van dit onderzoek is om te onderzoeken of er buiten Nederland effectieve aanpakken of technieken zijn om straatroof aan te pakken. De volgende hoofdvraag staat in dit onderzoek centraal: ‘’ In hoeverre zijn verschillende in het buitenland gehanteerde succesvol gebleken aanpakken van straatroof geschikt voor toepassing door de politie-eenheid Oost-Nederland?” Deze vraag wordt beantwoord door een grondige literatuur studie naar aanpakken buiten Nederland. Aan de hand van document analyses en effectieve straatroof technieken blijkt dat vooral Engeland en Canada investeren in vernieuwde en succesvolle aanpakken. Door het analyseren van bestaande onderzoeken en politiedocumenten wordt er antwoord gegeven op de vraag. Uit dit onderzoek blijkt dat het identificeren van hot spots een effectieve aanpak is waar overtuigend onderzoek naar is gedaan. Het inzetten van surveillance in hot spots en in het centrum zou geschikt kunnen zijn als aanpak in Oost-Nederland. Uit onderzoek blijkt dat er weinig overtuigend onderzoek is gedaan naar de effectiviteit van publiciteit met betrekking tot straatcriminaliteit. Verlichting zou op specifieke plaatsen kunnen worden gebruikt om daders beter te identificeren.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».