The Delay in Diagnosis of Tuberculosis in the Monteregie region of Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Despite being more prevalent in developing countries, tuberculosis (TB) remains an important health problem in Canada. Long diagnosis delays of respiratory tuberculosis are associated with adverse consequences for the patient but also for the community. From a public health perspective, identification of factors associated with long delays of diagnosis could help reduce these delays. OBJECTIVES: 1)To describe diagnosis delays of respiratory tuberculosis in Monteregie 2)To identify the characteristics of patients and factors associated with longer diagnosis delays 3)To identify consequences of these delays. METHODS: The study is descriptive and transversal. Data were obtained from notifiable diseases files of the Public Health Department of the Health and Social Services Agency of Monteregie. The diagnosis delay was calculated using the first symptomatic date and the date of diagnosis. For continued variable analyses, Student t tests and an ANOVA test were done. For categorical variables, Pearson's chi squared test and a Mann-Whitney test were done. RESULTS: The average delay of diagnosis for the 115 cases studied was 92.2 days (CI 80.6-103.8). Weight loss and/or non specific general malaise were associated with a longer diagnosis delay. No association was found between the diagnosis delay and possible consequences of longer delays. DISCUSSION AND CONCLUSION: Most patients had a diagnosis delay longer than two months. A larger study that would divide the total diagnosis delay into a patient delay and a suspicion delay (health care system delay) could permit a better identification of factors that favour long delays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».