Energy Technology Foresight 2030 in Russia: An Outlook for Safer and More Efficient Energy Future
Notice bibliographique
Résumé
Russia is one of the key players at the world's energy markets. The country's plans to further research and innovation in the sector impact the world energy outlook. The paper examines the energy block of the Russian S&T Foresight 2030, developed by experts in 2011-2013 and approved by the Prime minister in January 2014. The official document, which covers six areas, including ‘Energy efficiency and energy saving’, defines the key science and technology (S&T) areas Russia has to embark upon in order to boost its competitiveness. The energy part of the study covers global challenges, threats, and opportunities for Russia, prospective innovative markets for its products and services. Moreover, Russia's innovative technologies and products are assessed, including the potential demand and competition aspects and benchmarking against global leaders. The paper features major outcomes of the energy block and puts the exercise in a comparative perspective with similar international studies of Kazakhstan, Germany, Canada, the UK, USA and international organizations. The author concludes that in Russia energy efficiency and energy saving priorities dominate the policy agenda, with relatively little attention to advancing renewable energy technologies. The Foresight horizon is also markedly shorter than that of similar studies in the OECD countries. Following international practice, in 2015 Russia plans to perform a new government-led S&T Foresight for the energy sector alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».