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Enregistrement W1909750881 · doi:10.1002/tesq.240

“Imaginings”: Reflections on Plurilingual Students’ Creative Multimodal Works

2015· article· en· W1909750881 sur OpenAlexaffabout
Saskia Stille, Gail Prasad

Notice bibliographique

RevueTESOL Quarterly · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLiteracy, Media, and Education
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeAgency (philosophy)PedagogyContext (archaeology)MulticulturalismMultimodalityMultilingualismIdentity (music)SociologyPsychologyLinguisticsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this article is to illustrate the potential contribution of a multimodal approach to English language teaching and learning in the educational context. Collaborating with English as a second language ( ESL ) and classroom teachers to explore ways to improve pedagogy in multilingual, multicultural schools, the authors discovered many teachers who used the creation of multimodal texts as a core instructional strategy to go beyond basic approaches to language teaching and learning. In particular, these teachers used the creation of multimodal identity texts (Cummins & Early, 2011) as a means to involve students in producing work that was culturally relevant, socially significant, and personally meaningful. To illustrate these possibilities, the article draws on examples of student‐ and teacher‐created multimodal texts that were showcased at a regional conference for ESL teachers in Ontario in 2012 and 2014. Through interviews with students and teachers, the authors found that students actively used multimodal resources to represent and articulate personal narratives of themselves, their communities, and their language learning experiences. These narratives reflect students not only as language learners but also, more powerfully, as plurilingual subjects with voice and agency. The authors conclude by reflecting on the potential for plurilingual multimodal production in the English language classroom as a form of teaching for social justice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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