Trends in Anorexia Nervosa Research: An Analysis of the Top 100 Most Cited Works
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Analysis of highly cited papers provides unique insights into the status of research in a given field. We sought to identify the top 100 most highly cited papers in the field of anorexia nervosa (AN). A free, publically accessible software was used to conduct an online search of publications with accompanying citation data. Search terms were selected to focus on papers dealing predominantly with AN, and the results manually screened to exclude out-of-scope publications. Papers in bulimia nervosa, eating disorder not otherwise specified and binge-eating disorder, were not included. The top 100 most highly cited papers in the AN field were identified. Of these, 34 garnered greater than 400 citations, classifying them as 'citation classics'. These works were divided into five categories, those dealing with epidemiological trends, medical/psychiatric comorbidities, treatment, mechanisms of disease and measurement/classification. Publications examining the epidemiology and underlying mechanisms of AN account for the majority of the top 100 papers. Scales and measurement tools have had the greatest impact, garnering the greatest number of average citations per paper. Although reasonably diverse, the top 100 papers highlight areas still lagging behind, including the neuroscience of AN as well as research into novel treatment strategies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle