Effects of periodontal afferent inputs on corticomotor excitability in humans
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present study was to determine in humans whether local anaesthesia (LA) or nociceptive stimulation of the periodontal ligaments affects the excitability of the face primary motor cortex (MI) related to the tongue and jaw muscles, as measured by transcranial magnetic stimulation (TMS). Twelve healthy volunteers (11 men, 1 woman, 25.3 +/- 4.2 years) participated in two 3-h sessions separated by 7 days. The LA carbocain or the nociceptive irritant capsaicin was randomly injected into the periodontal ligament of the lower right central incisor. In both sessions, TMS-motor evoked potential (MEP) stimulus-response curves and corticomotor maps were acquired for the tongue and masseter muscles before (baseline) and at 5, 30 and 60 min post-application of carbocain or capsaicin. Transcranial magnetic stimulation-MEP stimulus-response curves were also acquired at these time points for the first dorsal interosseous (FDI) as an internal control. Burning pain intensity and mechanical sensitivity ratings to a von Frey filament applied to the application site were recorded on an electronic visual analogue scale (VAS). All subjects reported a decreased mechanical sensitivity (anova: P = 0.004) in the LA session and a burning pain sensation (VAS peak pain: 6.4 +/- 1.0) in the capsaicin session. No significant changes in cortical excitability of the MI, as reflected by TMS-MEP stimulus-response curves or corticomotor maps for the tongue, masseter or FDI were found between baseline and post-injection for the LA (anovas: P > 0.22) or capsaicin (anovas: P > 0.16) sessions. These findings suggest that a transient loss or perturbation in periodontal afferent input to the brain from a single incisor is insufficient to cause changes in corticomotor excitability of the face MI, as measured by TMS in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».