Effects of iron on the growth and minimal fluorescence yield of three marine <i>Synechococcus</i> strains (Cyanophyceae)
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY Two coastal Synechococcus stains PCC 7002 and CC9311 and one oceanic strain WH8102 were cultured with 4–1000 nM Fe in Aquil medium. Compared with those under iron‐replete conditions, their growth rates were significantly decreased by 59% for WH8102 at 15 nM Fe, by 37% for CC9311 at 15 nM Fe and by 57% for PCC 7002 at 4 nM Fe. Among these three strains, PCC 7002 was the most tolerant to iron limitation while WH8102 was the most sensitive to iron limitation. For each strain under the same iron concentration, the growth rates calculated from the minimal fluorescence yield and cell concentration showed no significant difference. The linear correlation was established between the minimal fluorescence yield and cell concentration although the minimal fluorescence yield per cell varied depending on the strains and iron levels. Under iron‐replete conditions, the minimal fluorescence yield per cell was 100‐fold higher for the phycoerythrin‐lacking strain PCC 7002 than two phycoerythrin‐containing strains WH8102 and CC9311. Under iron‐deplete conditions, it was increased respectively by 128% and 7% for WH8102 and CC9311 but was decreased by 30% for PCC 7002. Furthermore, the minimal fluorescence yield per cell for PCC 7002 and CC9311 showed little difference throughout the light and dark diel cycle. However, it was significantly higher for WH8102 in the daytime than in the dark.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».