Allelic divergence and cultivar-specific SSR alleles revealed by capillary electrophoresis using fluorescence-labeled SSR markers in sugarcane
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Though sugarcane cultivars (Saccharum spp. hybrids) are complex aneupolyploid hybrids, genetic evaluation and tracking of clone- or cultivar-specific alleles become possible through capillary electrophoresis (CE) using fluorescence-labeled SSR markers. Twenty-four sugarcane cultivars, 12 each from India and the USA, were genetically assessed using 21 fluorescence-labeled polymorphic SSR markers. These markers primed the amplification of 213 alleles. Of these alleles, 161 were common to both Indian and US cultivars, 25 were specific to the Indian cultivars, and 27 were observed only in the US cultivars. Only 10 alleles were monomorphic. A high level of heterozygosity was observed in both Indian (82.4%) and US (91.1%) cultivars resulting in average polymorphism information content (PIC) values of 0.66 and 0.77 and marker index (MI) values of 5.07 and 5.58, respectively. Pearson correlation between PIC and MI was significant in both sets of cultivars (r = 0.58 and 0.69). UPGMA clustering separated cultivars into three distinct clusters at 59% homology level. These results propose the potential utility of six Indian cultivar-specific SSR alleles (mSSCIR3_182, SMC486CG_229, SMC36BUQ_125, mSSCIR74_216, SMC334BS_154, and mSSCIR43_238) in sugarcane breeding, vis a vis transporting CE-based evaluation in clone or variety identity testing, cross fidelity assessments, and genetic relatedness among species of the genus Saccharum and related genera.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle