The influence of bigleaf maple on chemical properties of throughfall, stemflow, and forest floor in coniferous forest in the Pacific Northwest
Notice bibliographique
Résumé
It is predicted that bigleaf maple ( Acer macrophyllum Pursh) will almost double in frequency in British Columbia by 2085 due to climate change. We address whether its frequency increase could influence chemical properties of throughfall, stemflow, and forest floor due to species-specific effects. Eight plots with a single bigleaf maple tree in the centre of conifers were paired with eight Douglas-fir ( Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco) plots without bigleaf maple. Compared with conifer plots, bigleaf maple throughfall and stemflow had higher pH and K concentration. The under-canopy and near-trunk forest floor associated with bigleaf maple showed higher pH, total exchangeable bases, cation-exchange capacity, and concentrations of exchangeable Ca and Mg. In addition, the near-trunk forest floor had higher base saturation and concentrations and contents of NO3-N and contents of total N and S. Throughfall and stemflow beneath bigleaf maple appear to contribute to higher pH and N availability in the forest floor. The results suggest that there is a soil microsite around bigleaf maple stems that is influenced by stemflow. These enriched microsites proximal to bigleaf maple trunks would allow bigleaf maple to have legacy effects on soil fertility and promote conifer productivity later in succession following bigleaf maple mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».