Mixed stops and the ATLAS on-<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mi>Z</mml:mi></mml:math>excess
Notice bibliographique
Résumé
The ATLAS experiment has recently observed a $3\ensuremath{\sigma}$ excess in a channel with a leptonically decaying $Z$, jets, and ${E}_{T}^{\text{miss}}$. It is tantalizing to interpret the signal as the first sign of a natural supersymmetric spectrum. We study such a possibility in a minimal model containing light stops and a neutralino lightest supersymmetric particle. The signal is characterized by a novel topology (compared to previous attempts) where the $Z$ is emitted from a colored particle in the first step of a decay chain, namely ${\stackrel{\texttildelow{}}{t}}_{2}\ensuremath{\rightarrow}{\stackrel{\texttildelow{}}{t}}_{1}Z$, which is characteristic of mixed stops. We show that the excess is compatible with a compressed stop spectrum and is not excluded by any other relevant search, finding some regions of parameter space with signal strength within $1\ensuremath{\sigma}$ of that measured by the ATLAS Collaboration. In addition, we notice that the corresponding CMS search could be prone to background contamination in unexpected topologies of this kind.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».