Huntingtin Exists as Multiple Splice Forms in Human Brain
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A CAG repeat expansion in HTT has been known to cause Huntington's disease for over 20 years. The genomic sequence of the 67 exon HTT is clear but few reports have detailed alternative splicing or alternative transcripts. Most eukaryotic genes with multiple exons show alternative splicing that increases the diversity of the transcriptome and proteome: it would be surprising if a gene with 67 known exons in its two major transcripts did not present some alternative transcripts. OBJECTIVE: To investigate the presence of alternative transcripts directly in human HTT. METHODS: An overlapping RT-PCR based approach was used to determine novel HTT splice variants in human brain from HD patients and controls and 3D protein homology modelling employed to investigate their significance on the function of the HTT protein. RESULTS: Here we show multiple previously unreported novel transcripts of HTT. Of the 22 splice variants found, eight were in-frame with the potential to encode novel HTT protein isoforms. Two splice variants were selected for further study; HTT Δex4,5,6 which results in the skipping of exons 4, 5 and 6 and HTTex41b which includes a novel exon created via partial retention of intron 41. 3D protein homology modelling showed that both splice variants are of potential functional significance leading to the loss of a karyopherin nuclear localisation signal and alterations to sites of posttranslational modification. CONCLUSIONS: The identification of novel HTT transcripts has implications for HTT protein isoform expression and function. Understanding the functional significance of HTT alternative splicing would be critical to guide the design of potential therapeutics in HD that aim to reduce the toxic HTT transcript or protein product including RNA silencing and correction of mis-splicing in disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».