Depressive symptoms in first episode schizophrenia : A six-month follow-up study -
Notice bibliographique
Résumé
Objective: In this study we aimed to find the prevalence of depressive symptoms in first-episode schizophrenia, and to determine the relationship between depressive symptoms and positiveĞnegative symptoms of schizophrenia. Method: Twenty-six patients receiving neuroleptic medication were followed-up throughout six months. Schizophrenia was diagnosed by using the Structured Clinical Interview for DSM-IV (SCID-I). Severity of psychosis, positive symptoms, and negative symptoms were measured using of the Brief Psychiatric Rating Scale, the Scale for the Assessment of Positive Symptoms, and the Scale for the Assessment of Negative Symptoms, respectively. Depressive symptoms were assessed by using the Hamilton Rating Scale for Depression and Calgary Depression Scale. Results: At pretreatment, the frequency of depressive symptoms was 69.2%. The results indicated that depressive symptoms were correlated with severity of schizophrenia and with positive symptoms at beginning and at the end of the study. With neuroleptic treatment, depressive and psychotic symptoms decreased significantly during follow-up. Conclusion: The frequency of depressive symptoms in first-episode schizophrenia was high. Moreover, a positive correlation was found between depressive symptoms and severity of schizophrenia. Thus, we concluded that depressive symptoms might be core symptom of schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».