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Enregistrement W1910290036 · doi:10.5376/lgg.2014.05.0001

Assessment of Genetic Divergence in among Yard Long Bean (<i>Vigna unguiculata</i> subsp. <i>sesquipedalis</i> [L.]) Genotypes

2014· article· en· W1910290036 sur OpenAlexvenueno aff
Vavilapalli Siva Kumar

Notice bibliographique

RevueLegume Genomics and Genetics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural pest management studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVignaBiologyHorticultureGenetic divergenceGenotypeYardRadiataBotanyGeneticsGenetic diversityGeneMedicinePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Forty four genotypes of yard long bean ( Vigna unguiculata subsp. sesquipedalis (L.) Verd.) were investigated to understand the extent of genetic diversity through twelve quantitative traits. Mahalanobis’s D 2 analysis established the presence of wide genetic diversity among these genotypes by the formation of 3 clusters. Cluster I had the maximum number of genotypes i.e 34 and cluster III had only four genotypes. Intra cluster distance analysis revealed that the minimum intra cluster distance was observed in the cluster I. The  inter-cluster  distance  (D)  was  found  to  be  the  maximum  between  the  clusters  II  and  III  and  the same  was minimum  between  clusters  I and  II. The results indicated that 100 seed weight contributed maximum to the total divergence followed by pod yield per plant. Intercrossing among the genotypes belonging to cluster II, V and IV was suggested to develop high yielding varieties with other desirable characters or may be used as potential donors for future hybridization programme to develop superior yard long bean variety with good consumer preference and high pod yield.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,661
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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