Anti-apoptotic effects of myocardin-related transcription factor-A on rat cardiomyocytes following hypoxia-induced injury
Notice bibliographique
Résumé
Myocardin-related transcription factor-A (MRTF-A) can transduce both biomechanical and humoral signals, which can positively modulate cardiac damage induced by acute myocardial infarction. However, the molecular mechanism that underlies the contribution that MRTF-A provides to the myocardium is not completely understood. The objective of this study was to investigate the effects of MRTF-A on myocardium apoptosis and its mechanisms. Our experiment results showed that MRTF-A expression increased and Bcl-2 expression reduced during myocardial ischemia-reperfusion in rat. Meanwhile, primary cardiomyocytes were pretreated with wild-type MRTF-A or siRNA of MRTF-A before exposure to hypoxia. We found that overexpression of MRTF-A in myocardial cells inhibited apoptosis and the release of cytochrome c. MRTF-A enhanced Bcl-2, which contributes to MRTF-A interaction with Bcl-2 in the nuclei of cardiomyocytes. MRTF-A upregulation expression of Bcl-2 in cardiomyocytes induced by hypoxia was inhibited by PD98059, an ERK1/2 inhibitor. In conclusions, MRTF-A improved myocardial cell survival in a cardiomyocyte model of hypoxia-induced injury; this effect was correlated with the upregulation of anti-apoptotic gene Bcl-2 through the activation of ERK1/2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».