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Enregistrement W1910381921 · doi:10.1111/j.1365-2966.2011.18765.x

The Volume-limited A-Star (VAST) survey - I. Companions and the unexpected X-ray detection of B6-A7 stars

2011· article· en· W1910381921 sur OpenAlexaff
Robert J. De Rosa, J. Bulger, J. Patience, B. Leland, Bruce Macintosh, Adam C. Schneider, Inseok Song, Christian Marois, James R. Graham, M. S. Bessell, René Doyon

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of TorontoHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities Council
Mots-clésROSATPhysicsStarsAstrophysicsSkyAstronomyStellar classificationGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With an adaptive optics imaging survey of 148 B6–A7 stars, we have tested the hypothesis that unresolved lower mass companions are the source of the unexpected X-ray detections of stars in this spectral type range. The sample is composed of 63 stars detected in X-rays within the ROSAT All Sky Survey and 85 stars that form a control sample; both subsets have the same restricted distribution of spectral type, age, X-ray sensitivity and separation coverage. A total of 68 companion candidates are resolved with separations ranging from 0.3 to 26.2 arcsec, with 23 new detections. The multiple star frequency of the X-ray sample based on companions resolved within the ROSAT error ellipse is found to be 43+6−6 per cent. The corresponding control sample multiple star frequency is three times lower at 12+4−3 per cent – a difference of 31 ± 7 per cent. These results are presented in the first of a series of papers based on our Volume-limited A-Star (VAST) survey – a comprehensive study of the multiplicity of A-type stars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations228
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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