Determinants of Gliadin-Specific T Cell Selection in Celiac Disease
Notice bibliographique
Résumé
In HLA-DQ8-associated celiac disease (CD), the pathogenic T cell response is directed toward an immunodominant α-gliadin-derived peptide (DQ8-glia-α1). However, our knowledge of TCR gene usage within the primary intestinal tissue of HLA-DQ8 (+) CD patients is limited. We identified two populations of HLA-DQ8-glia-α1 tetramer(+) CD4(+) T cells that were essentially undetectable in biopsy samples from patients on a gluten-free diet but expanded rapidly and specifically after antigenic stimulation. Distinguished by expression of TRBV9, both T cell populations displayed biased clonotypic repertoires and reacted similarly against HLA-DQ8-glia-α1. In particular, TRBV9 paired most often with TRAV26-2, whereas the majority of TRBV9(-) TCRs used TRBV6-1 with no clear TRAV gene preference. Strikingly, both tetramer(+)/TRBV9(+) and tetramer(+)/TRBV9(-) T cells possessed a non-germline-encoded arginine residue in their CDR3α and CDR3β loops, respectively. Comparison of the crystal structures of three TRBV9(+) TCRs and a TRBV9(-) TCR revealed that, as a result of distinct TCR docking modes, the HLA-DQ8-glia-α1 contacts mediated by the CDR3-encoded arginine were almost identical between TRBV9(+) and TRBV9(-) TCRs. In all cases, this interaction centered on two hydrogen bonds with a specific serine residue in the bound peptide. Replacement of serine with alanine at this position abrogated TRBV9(+) and TRBV9(-) clonal T cell proliferation in response to HLA-DQ8-glia-α1. Gluten-specific memory CD4(+) T cells with structurally and functionally conserved TCRs therefore predominate in the disease-affected tissue of patients with HLA-DQ8-mediated CD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».