Evaluation of Two Appropriateness Criteria for Total Knee Replacement
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Insurance expansion under the Affordable Care Act will amplify a projected 6-fold increase in total knee replacement (TKR) utilization by 2030 but will not fully address TKR disparities. Promoting appropriate use of TKR would help reduce disparities and improve outcomes. There are currently no validated appropriateness criteria (AC) for TKR in the US. We evaluated the performance of 2 non-US AC in a cohort of US TKR patients. METHODS: AC1 was developed in Spain using the modified Delphi method with 624 patient scenarios. AC2 was developed in Canada using the overall Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index score of >39 as the cutoff point for surgery. These criteria were applied to a random sample of TKR patients enrolled in our institutional registry. Preoperative clinical, radiographic, and patient-reported survey data were used in classifying patients. The rate of appropriateness was compared for the 2 AC. Inappropriate cases were further investigated to determine other mitigating factors beyond the criteria influencing the decision to operate. RESULTS: In total, 508 TKR procedures were evaluated. All patients had osteoarthritic radiographic changes. On the basis of AC1, 7.7% of cases were classified as inappropriate and 11.6% uncertain. On the basis of AC2, 31.5% were classified as inappropriate. Only 4.7% of the cases were classified as inappropriate by both ACs; however, there was poor agreement between the 2 AC (κ = -0.08). Beyond the criteria, failure of nonsurgical treatment and clinically significant valgus/varus deformities influenced the decision for surgery. CONCLUSION: There was poor agreement between 2 validated AC for TKR when tested in a US population. Culturally specific AC are needed to promote rational use of TKR.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,088 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».