Prediction of azeotropic behaviour by the inversion of functions from the plane to the plane
Notice bibliographique
Résumé
Azeotropy is a thermodynamic phenomenon where liquid and vapour coexisting phases have the same composition. In binary mixtures, the azeotropy calculation is represented by a 2 × 2 nonlinear system of algebraic equations with temperature (or pressure) and one molar fraction as unknowns. On rare occasions, this nonlinear system exhibits two solutions, characterizing a double azeotrope. In this work, we calculate double azeotropes with a geometry‐based methodology: the numerical inversion of functions from the plane to the plane. We present results for two mixtures where the double azeotropy phenomenon occurs: the system benzene + hexafluorobenzene and the system 1,1,1,2,3,4,4,5,5,5‐decafluoropentane + oxolane. The persistence of double azeotropes across different pressures is made clear by this global geometric approach. Moreover the vanishing of the existence of a pair of azeotropes is explained by the coalescence of them in just one, as can be easily understood from a global geometric viewpoint presented of the nonlinear function involved. The results indicate that this methodology can be a powerful tool for a better understanding of nonlinear algebraic systems in phase coexistence problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».