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Enregistrement W1910519919 · doi:10.1002/j.0022-0337.2011.75.4.tb05071.x

Developing Reflective Health Care Practitioners: Learning from Experience in Dental Hygiene Education

2011· article· en· W1910519919 sur OpenAlexaff
Joanna Asadoorian, Dieter J. Schönwetter, Salme E Lavigne

Notice bibliographique

RevueJournal of Dental Education · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisCompetence (human resources)Exploratory researchHygieneReflective practicePsychologyQualitative researchMedical educationSample (material)Health careNursingMedicineDentistryPedagogySocial psychologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maintaining competence requires health care practitioners to remain current with research and implement practice changes. Having the capacity to reflect on practice experiences is a key skill, but reflective skills need to be taught and developed. This exploratory qualitative study examined the outcomes of a dental hygiene program requirement for developing reflective practitioners. Using a purposive convenience sample, students were solicited to participate in the study and submit reflective journals at the end of two terms. Eleven of twenty-six students participated in the study, providing sixty-four reflective entries that underwent qualitative thematic analysis. Using a reflective model, we identified themes, developed codes, and negotiated among ourselves to reach consensus. Results showed approximately two-thirds of the participants reached the central range as "reflectors" and most of the remaining fell within the lower range as "non-reflectors." We concluded that dental hygiene students reached similar levels of reflection to other groups and the triggers were varied, appropriate for early learners, and divided between positive and negative cues. However, the small sample represented less than one-half of the class, yielding a potentially biased sample. Therefore, we conclude that the findings provide a departure point for further research with a more cross-cutting sample in order to substantiate reflective educational requirements and validate these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,061
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,171

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,061
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,007
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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