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Enregistrement W1910538817 · doi:10.1103/physreve.92.031003

Dynamics of microvortices induced by ion concentration polarization

2015· article· en· W1910538817 sur OpenAlexafffund
Joeri C. de Valença, R. Martijn Wagterveld, Rob G. H. Lammertink, Peichun Amy Tsai

Notice bibliographique

RevuePhysical Review E · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanopore and Nanochannel Transport Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesEuropean Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWetsusCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésStatistical physicsPolarization (electrochemistry)IonDynamics (music)PhysicsMaterials scienceQuantum mechanicsChemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate the coupled dynamics of the local hydrodynamics and global electric response of an electrodialysis system, which consists of an electrolyte solution adjacent to a charge selective membrane under electric forcing. Under a dc electric current, counterions transport through the charged membrane while the passage of co-ions is restricted, thereby developing ion concentration polarization (ICP) or gradients. At sufficiently large currents, simultaneous measurements of voltage drop and flow field reveal several distinct dynamic regimes. Initially, the electrodialysis system displays a steady Ohmic voltage difference (ΔV_{ohm}), followed by a constant voltage jump (ΔV_{c}). Immediately after this voltage increase, microvortices set in and grow both in size and speed with time. After this growth, the resultant voltage levels off around a fixed value. The average vortex size and speed stabilize as well, while the individual vortices become unsteady and dynamic. These quantitative results reveal that microvortices set in with an excess voltage drop (above ΔV_{ohm}+ΔV_{c}) and sustain an approximately constant electrical conductivity, destroying the initial ICP with significantly low viscous dissipation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,264

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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