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Enregistrement W1910539261 · doi:10.1039/b307510a

Complexes of pentaoxo and hexaoxo silicon with furanoidic vicinal cis-diols in aqueous solutionAs presented at the Second Silicon in Agriculture Conference, Tsuruoka, Japan, August 2002.

2003· article· en· W1910539261 sur OpenAlexafffund
Stephen D. Kinrade, Eric Deguns, Ashley‐Mae E. Gillson, Christopher T. G. Knight

Notice bibliographique

RevueDalton Transactions · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSilicon Effects in Agriculture
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésVicinalSiliconAqueous solutionChemistryRiboseCytidineStereochemistryOrganic chemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Addition of furanoidic sugars having vicinal cis-diol functionality to aqueous alkaline silicate solutions results in the spontaneous formation of a family of organosilicate complexes in which silicon is either penta- or hexacoordinated. Silicon complexation occurs with 1,4-anhydroerythritol, apiose and ribose, as well as with ribonucleosides (adenosine, cytidine, guanosine) and ribonucleotides (including ATP and NAD+). Silicon-29 and carbon-13 NMR analysis indicates the occurrence of three main complexes containing pentacoordinated silicon. Two hexacoordinated silicon species are also observed in most instances, these being favoured over the pentacoordinated complexes as solution pH is increased, temperature decreased, or the sugar-to-silicon concentration ratio increased. Ribose, which has two vicinal cis-dihydroxy sites for binding silicon, yields a much wider array of complexes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,872
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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