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Enregistrement W1910594103 · doi:10.1158/1538-7445.am2014-2693

Abstract 2693: Harnessing MALT1 inhibition for rational combinatorial therapy of ABC-DLBCL

2014· article· en· W1910594103 sur OpenAlexaff
Lorena Fontán, Chenghua Yang, Venkataraman Kabaleeswaran, Laurent Volpon, Michael J. Osborne, Elena Beltrán, Monica W. Rosen, Rita Shaknovich, Shao Ning Yang, Randy D. Gascoyne, Leandro Cerchietti, José A. Martinez‐Climent, J. Fraser Glickman, Katherine L. B. Borden, Hao Wu, Ari Melnick

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer therapeutics and mechanisms
Établissements canadiensBC Cancer AgencyUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancer researchChemistrybreakpoint cluster regionDiffuse large B-cell lymphomaCell growthBiologyMolecular biologyCell biologyLymphomaReceptorBiochemistryImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The MALT1 paracaspase plays a critical role in the proliferation and survival of Activated B-cell like Diffuse Large B-cell Lymphoma (ABC-DLBCL), the most chemo-resistant form of DLBCL. MALT1 mediates activation of the B-cell receptor (BCR) downstream of somatic mutations in signaling components such as: CD79, CARD11, A20 or MYD88, leading to chronically activated NF-κB. MALT1 is the effector enzyme of the CARD11/Bcl10/MALT1 signalosome, a massive, high order structure that functions as an amplifier of BCR signaling to NF-κB. MALT1 is a compelling therapeutic target since: i) it is the only paracaspase in humans, ii) MALT1 knockout mice are viable, and iii) ABC-DLBCLs are biologically dependent on MALT1 activity. MALT1 is only active when forming multimeric complexes. In order to identify potential MALT1 inhibitors we biochemically engineered an obligate dimerized form of MALT1 and an enzymatic assay for high throughput screening. We screened a ∼50,000 compound chemical diversity library and identified and validated 19 distinct chemical scaffolds that inhibited MALT1 with an IC50<20 μM. Three compounds induced selective dose-dependent suppression of MALT1-dependent ABC-DLBCL cells (MI-2, p<0.0001; MI-4, p=0.006; MI-11, p<0.0001). The most potent compound in cell-based assays was MI-2 with a GI25 in the low nanomolar range. MI-2 analogs also displayed nanomolar activity. In depth analysis using LC-MS, NMR and enzymatic kinetic assays revealed that MI-2 binds irreversibly to the active site of MALT1. In DLBCL cells MI-2 inhibited MALT1 cleavage of its targets TNFAIP3, CYLD, BCL10 and RelB, as well as nuclear translocation of c-REL and NF-κB activation. MI-2 inhibited proliferation, induced G1 arrest and ultimately promoted apoptosis in ABC-DLBCLs including those with mutations that bypass BTK inhibitors. MI-2 was non toxic in vivo and potently and specifically inhibited the growth of xenotransplanted ABC-DLBCLs (p=0.014, t-test) but not GCB-DLBCLs. MI-2 selectively killed primary human ABC-DLBCL specimens ex vivo. Given that multiple pathways contribute to ABC-DLBCL pathogenesis we hypothesized that MALT1 inhibitors would be most effective within combinatorial therapy regimens. Along these lines MI-2 strongly enhanced the activity of CHOP chemotherapy drugs against ABC-DLBCL cells. BCR signaling forms a complex network of signaling molecules beyond NF-κB, and accordingly MALT1 targeted therapy was strongly enhanced with small molecules that affect other branches of this pathway, such as PI3K inhibitors (e.g. BKM120). Finally MI-2 synergized with small molecules such as BH3 mimetics (most notably ABT-737) that target fundamental complementary survival pathways to BCR signaling in ABC-DLBCLs. In summary, we identified the first specific MALT1 inhibitor drug and demonstrated a promising role for MALT1 targeted therapy as an anchor of rational combinatorial therapy against ABC-DLBCL. Citation Format: Lorena Fontan, Chenghua Yang, Venkataraman Kabaleeswaran, Laurent Volpon, Michael Osborne, Elena Beltran, Monica Rosen, Rita Shaknovich, Shao N. Yang, Randy D. Gascoyne, Leandro Cerchietti, Jose A. Martinez-Climent, J. Fraser Glickman, Katherine Borden, Hao Wu, Ari Melnick. Harnessing MALT1 inhibition for rational combinatorial therapy of ABC-DLBCL. [abstract]. In: Proceedings of the 105th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2014 Apr 5-9; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2014;74(19 Suppl):Abstract nr 2693. doi:10.1158/1538-7445.AM2014-2693

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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