The course of delirium in older long‐term care residents
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to determine the course of delirium in older long-term care (LTC) residents. METHODS: A prospective cohort study of 279 residents in seven LTC facilities in Montreal and Quebec City, Canada, was conducted. The Mini Mental State Examination (MMSE), Confusion Assessment Method (CAM), Delirium Index (DI), Hierarchic Dementia Scale, Barthel Index, and Cornell Scale for Depression were completed at baseline. The MMSE, CAM, and DI were repeated weekly for 6 months. Information on medical problems and medication was abstracted from resident charts. Data were analyzed using descriptive statistics, Cox proportional hazard regression, and logistic regression. RESULTS: Of the 279 residents, 41 (14.7%) had 61 CAM-defined incident episodes of delirium: 28 (10%) had one episode and 13 (4.7%) had two or more episodes. Episode duration was 7-63 days, mean, 11.3 (SD, 10.1) days. The mean episode DI score was 11.5 (SD, 3.5). Rates of recovery at 1, 2, 4, and 24 weeks were 57.4%, 67.2% 77.1%, and 80.3%, respectively. Most episodes were preceded or followed by one or more CAM core symptoms of delirium, sometimes lasting many weeks. CONCLUSIONS: Confusion Assessment Method-defined incident episodes of delirium in older LTC residents appear to last longer than episodes in acute care hospital patients, but rates of recovery at 4 and 24 weeks are similar. Notably, most episodes were preceded or followed by one or more CAM core symptoms of delirium. These findings have implications for clinical practice and research in LTC settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».