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Enregistrement W1910638923

A Crowd of Jolly Trappers: Labrador Trapping Songs

2003· article· en· W1910638923 sur OpenAlexaffabout
Tim Borlase

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Macrodynamic Analysis (Memorial University of Newfoundland) · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrappingGeographyGeologyForestry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the middle decades of the 20 th century, Douglas Best of Mud Lake, alone on a trapline and stretched out on a tiny bunk inside a log tilt that measured about two metres by two metres and one metre high, while reminiscing about his friends weeks away by snowshoe, sang these words to himself:The crowd of jolly trappers, we are leaving one and all, The first hard work is started on the portage Muskrat Falls, And getting in our canoes boys, oh it seems so fine, Going up Grand River with our pole and tracking line.(Best, as cited in Borlase, 1993, p. 126) What is so remarkable about this song and the many others composed in such isolation is that there was anyone jolly at all.On the great Labrador peninsula, men would leave their wives and families from far flung isolated homesteads along Labrador's coast and major inland waterway Lake Melville to travel hundreds of miles to the height of land to trap and fur.Douglas Best refers in his first verse to the fall trip lasting from September to just before Christmas.The jolliness of the trappers together would last only a few days.They would reach major obstacles like the turbulent and fast Muskrat Falls and help each other line their canoes along the shore, amid the swirling, boiling rapids and pole upstream.Days of paddling rolled into days of walking with all their possessions for three months on their backs.Now up the river in canoe every man is found.Feeling very jolly for to reach his trapping ground.And setting out our traps we work from early until late.And every man a'wishing that the fur is taking bait.(Best, as cited in Borlase, 1993, p.126) Jolly?Perhaps.Exhausted for sure.The trapper's path consisted of 200-300 traps set in a zig zag fashion about a half kilometre apart.It took about three days to snowshoe the length of the path which was 100-150 kilometres long with tilts and tents approximately a half day's walk from each other.It was here at the end of a very long, arduous day which often began at 4am that songs were composed.Many trappers were illiterate.They went over and over the words and tune in their head as they laid in their bunk stoking the fire and trying to keep warm.Just fresh untrodden snow was there before them, And snowshoe tracks was all that lay behind, Alone they tramped the long and lonely traplines And knew content and ease and peace of mind.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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