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Enregistrement W1910687253 · doi:10.22230/cjnser.2011v2n1a59

Measuring Performance for Accountability of a Small Social Economy Organization: The Case of an Independent School

2011· article· en· W1910687253 sur OpenAlexaffvenue
John Maddocks, Sonja Novković, Steven M. Smith

Notice bibliographique

RevueCanadian journal of nonprofit and social economy research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccountabilityBalanced scorecardPolitical scienceHumanitiesSociologyManagementEconomicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT This article is a result of a joint project in social economy research between a community partner-an independent school-and academic partners. The school is a democratic organization, run by teachers and parents. The goal of the project was to find ways to improve communication and reporting about general performance of the school as part of the school's accountability to its members. Starting from lessons of the balanced scorecard approach for non-profits, we describe the process of development of survey-based measures for the particular organization. The direction of the tool development and subsequent organizational changes were carried out in a participatory process between the school's staff, the parents, and the board. We identify the limitations and challenges of this process, and outline its successes to draw lessons for other similar democratic organizations. RÉSUMÉ Cet article est le produit d'un projet conjoint de recherche sur l'économie sociale entre un partenaire communautaire-une école privée-et des partenaires académiques. L'école est une organisation démocratique dirigée par des enseignants et des parents. Le but de ce projet était de trouver des façons d'améliorer la communication et la reddition de compte en ce qui a trait au rendement général de l'école comme faisant partie de la responsabilité de l'école envers ses membres. En commençant par des leçons sur l'approche de tableau de bord équilibré pour les organismes sans but lucratif, nous abordons le processus de l'élaboration de mesures fondées sur des enquêtes pour l'organisation particulière. L'orientation du développement d'outils et des changements organisationnels subséquents ont été déterminés lors d'un processus participatif entre le personnel de l'école, les parents et la direction. Nous établissons les limites et les défis de cette façon de procéder et en soulignons les réussites pour tirer des leçons qui serviront à d'autres organisations démocratiques comparables.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,316
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,223
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,128 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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