Influence of Honey Bee Genotype and Wintering Method on Wintering Performance of<i>Varroa destructor</i>(Parasitiformes: Varroidae)-Infected Honey Bee (Hymenoptera: Apidae) Colonies in a Northern Climate
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to assess the effectiveness of a cooperative breeding program designed to enhance winter survival of honey bees (Apis mellifera L.) when exposed to high levels of varroa (Varroa destructor Anderson and Trueman) in outdoor-wintered and indoor-wintered colonies. Half of the colonies from selected and unselected stocks were randomly assigned to be treated with late autumn oxalic acid treatment or to be left untreated. Colonies were then randomly assigned to be wintered either indoors (n = 37) or outdoors (n = 40). Late autumn treatment with oxalic acid did not improve wintering performance. However, genotype of bees affected colony survival and the proportion of commercially viable colonies in spring, as indicated by greater rates of colony survival and commercially viable colonies for selected stock (43% survived and 33% were viable) in comparison to unselected stock (19% survived and 9% were viable) across all treatment groups. Indoor wintering improved spring bee population score, proportion of colonies surviving, and proportion of commercially viable colonies relative to outdoor wintering (73% of selected stock and 41% of unselected stock survived during indoor wintering). Selected stock showed better "tolerance" to varroa as the selected stock also maintained higher bee populations relative to unselected stock. However, there was no evidence of "resistance" in selected colonies (reduced mite densities). Collectively, this experiment showed that breeding can improve tolerance to varroa and this can help minimize colony loss through winter and improve colony wintering performance. Overall, colony wintering success of both genotypes of bees was better when colonies were wintered indoors than when colonies were wintered outdoors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».