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Enregistrement W191078392 · doi:10.1096/fasebj.23.1_supplement.lb82

Intravascular Pressure Initiates Cerebral Arterial Constriction by Inducing Voltage‐Independent Calcium Waves

2009· article· en· W191078392 sur OpenAlexaff
Bradley Karen, Suzanne E. Brett, Cam Ha T. Tran, Donald J. Hunt, Peter P. Jones, Wayne Chen, Donald G. Welsh

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon channel regulation and function
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryBiophysicsMyogenic contractionRyanodine receptorDiltiazemCalciumCerebral arteriesInternal medicineMembrane potentialMedicineSmooth muscleBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study examined whether elevated intravascular pressure induces asynchronous Ca(2+) waves in cerebral arterial smooth muscle cells and if their generation contributes to myogenic constiction. Rat cerebral arteries mounted in a customized arteriograph were pressurized (20‐100 mmHg) and examined under a variety of experimental conditions. Diameter and membrane potential (Vm) were assessed using conventional techniques whereas Ca(2+)waves were monitored by measuring Fluo‐4 fluorescence with a spinning disk confocal microscope. Elevated pressure increased the proportion of cells firing Ca(2+) waves (30 to 97%) and their frequency (3 to 10 waves/cell). Ryanodine, an agent that depletes the sarcoplasmic reticulum (SR) of Ca(2+) blocked Ca(2+) wave generation. Interestingly, Ca(2+)waves were voltage‐independent as Diltiazem (L‐type Ca(2+) channel blocker) along with changes in Vm had little effect on these pressure‐induced events. Functional experiments also revealed that Ca(2+) waves contribute to myogenic tone development through a mechanism independent of arterial Vm. In summary, this study revealed that like agonists, mechanical stimuli elicit Ca(2+) waves in arterial smooth muscle and that such events facilitate tone development through myosin light chain kinase activation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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