Randomized controlled trial comparing stylet‐free endoscopic ultrasound‐guided fine‐needle aspiration with 22‐G and 25‐G needles
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: Previous studies comparing endoscopic ultrasound-guided fine-needle aspiration (EUS-FNA) results with different gauge needles have all been carried out with the stylet in place and show no clear advantage to the larger 22-G needle. Similar data for stylet-free EUS-FNA (SF-EUS-FNA) are unavailable. The aim of the present study was to determine whether diagnostic yield and specimen adequacy is superior with the 22-G needle as compared to the 25-G needle. METHODS: All patients ≥ 18 years referred for solid-lesion EUS-FNA were eligible. Patients with suspected diagnosis of lymphoma, gastrointestinal stromal tumor, sarcoidosis, significant coagulopathy (international normalized ratio > 1.5 or platelets < 50000/mm(3)), use of clopidogrel within 7 days of EUS, and pregnancy were excluded. The two needles were compared regarding diagnostic yield, sample adequacy, bloodiness, ease of puncture, visibility, number of passes, failures, and complications. RESULTS: One hundred and twenty consecutive patients were included and 126 lesions were sampled. Sensitivity, specificity, positive predictive value and negative predictive value for the 22-G SF-EUS-FNA were 83%, 100%, 100% and 56%, respectively, and for the 25-G SF-EUS-FNA were 88.8%, 100%, 100% and 76.5%, respectively (P=NS). There were no significant differences between the 22-G and the 25-G FNA needles in sample adequacy, bloodiness, ease of puncture, FNA failure, visibility, number of passes and complications; and no significant differences between either needle were found in relation to lesion site. CONCLUSION: For SF-EUS-FNA, the larger 22-G needle offers no advantage over the smaller 25-G needle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».