Terpenoids isolated from Tunisian <i>Nigella sativa</i> L. essential oil with antioxidant activity and the ability to inhibit nitric oxide production
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Fractionation of the essential oil from the seeds of Nigella sativa (Ranunculaceae) led to the isolation of four terpenoids: trans‐ (1), cis‐sabinene hydrate methyl ether (2), 1,2‐epoxy‐menth‐4‐ene (3) and 1,2‐epoxy‐menth‐4(8)‐ene (4). Structure elucidation was performed using NMR (1D and 2D NMR) experiments and mass spectral data. Compounds 3 and 4 are reported for the first time as natural products. Bioactivities of the compounds were assessed. The four compounds exhibit antioxidant activity in vitro, as assessed by the oxygen radical absorbance capacity test. Moreover, compounds 1, 2 and 4 displayed strong ability to inhibit oxidative stress in human skin WS‐1 fibroblasts cells, with IC50 values of 0.32, 0.005 and 0.43 µ m, respectively. In addition, the four tested compounds significantly inhibited nitric oxide release by lipopolysaccharide‐activated RAW 264.7 macrophages. The results show that the most effective compound was cis‐sabinene hydrate methyl ether (2). In addition, the cis‐configurated compound (2) exerted stronger activities in comparison with the trans‐configurated compound (1), suggesting geometric stereoselectivity for the biological activities. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».