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Enregistrement W1910886292

Who Built the Canadian Pacific Railway? Chinese Workers from Hoisan

2008· article· en· W1910886292 sur OpenAlexaboutno aff
Josie Chan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinaChinatownImmigrationMulticulturalismHistoryWhite (mutation)CharterGeographyDiversity (politics)Ethnic groupMainland ChinaEthnologyGenealogyPolitical scienceLawArchaeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traditional Canadian historiography, at least until the Charter of Rights and Freedoms of 1982 spurred a more multicultural mandate, has excluded immigrant and aboriginal stories told by themselves. There are Chinese voices in the academy now, but they speak only from a post-World War II perspective. This is a laudable step towards recognizing racial diversity, but racial diversity is not only visual (red, yellow, black, white and brown) but also linguistic. Within each ethnic category there is a sonic diversity. The post-war presentation of Chinese in Canadian history imposes the Cantonese dialect, but in reality Chinese immigrants spoke and still speak a variety of different dialects. The voices of Chinese railroad workers are scarce in Canada in part because of an oversimplification of a complex sonic diversity. Most of them came from a region in South China that had numerous dialects. In particular, it is significant that the majority of labourers employed in building the Canadian Pacific Railway through the Rockies spoke dialects other than Cantonese. (Lai, 1977). Most Chinese who worked on the Canadian Pacific Railway in Alberta and British Columbia came from the region of Hlee Yep (aka Sze Yi or Sei Yup) in South China. Hlee Yep comprises Four Districts along the southern belly of China and the Pearl River Delta and is geographically the most distant region from Guangzhou (Canton). Hlam Yep, in contrast, comprises the three counties closest to Gong Jiu, and it consequently enjoys economic benefits derived from its proximity to the capital. Within Hlee Yep the county furthest from urban economic benefit was Hoisan (aka Taishan or Toysan), and consequently its people led the exodus to Gold Mountain. Residents from the Hlee Yep region comprised 62.7% of the Chinese CPR workforce. By contrast, only 2.5% of the same workforce came from Hlam Yep. The dialect that Hlam Yep people speak has been simplified to ‘Cantonese’ (or ‘provincial speech’) whereas the Hlee Yep dialects are generally referred to as Hoisan Wah, Hoisanese or simply Hoisan. Hoisan was the dominant sound in North American Chinatowns until the mid-1960s, but while statistics exist on Cantonese and Mandarin speakers in Canada today there are none on Hoisan speakers. Hoisan thus represents a significant gap in the soundscape of Canadian culture and history.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,289

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0350,005
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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