Brief screening for mild cognitive impairment: validation of the Brazilian version of the Montreal cognitive assessment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) is a brief cognitive schedule that has been developed for the screening of patients with Mild Cognitive Impairment (MCI). MCI is recognized as a high-risk state for Alzheimer's disease. The aim of the present study is to examine the reliability and validity of the Brazilian version of the MoCA test (MoCA-BR) in a sample of older individuals with at least 4 years of education. METHODS: The MoCA-BR was administered to 112 older adults who were classified into three diagnostic groups according to their cognitive state (Alzheimer's disease, n = 28; MCI, n = 43; normal controls, n = 41). This procedure was based on clinical and neuropsychological data. The performance in the MoCA-BR was compared with the Mini-mental state examination (MMSE) and the Cambridge Cognitive Examination. Diagnostic accuracy was examined with the receiver operating characteristic (ROC) curve analyses. RESULTS: Cronbach's alpha for the MoCA-BR was 0.75. Temporal stability (retesting after 3 months) using intraclass correlation coefficient was 0.75 (p < 0.001). The sensitivity and specificity of the MoCA-BR for MCI were 81% and 77%, respectively, with a cut-off score of 25 points. The area under the ROC curve for predicting MCI was 0.82 ± 0.06. CONCLUSIONS: The present results indicate that the MoCA-BR maintains its core diagnostic properties rendering it a valid and reliable tool for the screening of MCI among older individuals with at least 4 years of education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».