Brief screening for mild cognitive impairment: validation of the Brazilian version of the Montreal cognitive assessment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) is a brief cognitive schedule that has been developed for the screening of patients with Mild Cognitive Impairment (MCI). MCI is recognized as a high-risk state for Alzheimer's disease. The aim of the present study is to examine the reliability and validity of the Brazilian version of the MoCA test (MoCA-BR) in a sample of older individuals with at least 4 years of education. METHODS: The MoCA-BR was administered to 112 older adults who were classified into three diagnostic groups according to their cognitive state (Alzheimer's disease, n = 28; MCI, n = 43; normal controls, n = 41). This procedure was based on clinical and neuropsychological data. The performance in the MoCA-BR was compared with the Mini-mental state examination (MMSE) and the Cambridge Cognitive Examination. Diagnostic accuracy was examined with the receiver operating characteristic (ROC) curve analyses. RESULTS: Cronbach's alpha for the MoCA-BR was 0.75. Temporal stability (retesting after 3 months) using intraclass correlation coefficient was 0.75 (p < 0.001). The sensitivity and specificity of the MoCA-BR for MCI were 81% and 77%, respectively, with a cut-off score of 25 points. The area under the ROC curve for predicting MCI was 0.82 ± 0.06. CONCLUSIONS: The present results indicate that the MoCA-BR maintains its core diagnostic properties rendering it a valid and reliable tool for the screening of MCI among older individuals with at least 4 years of education.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle