Development Outreach 10 (1) : climate change - low carbon economies and resilient societies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Contents of the development outreach newsletter are as follows: climate change: low carbon economies and resilient societies, achieving low carbon growth for the world: key elements for a global deal on climate change by Stern, Lord Nicholas, Noble, Ian; low carbon, high hopes: making climate action work for development by Moosa, Mohammed Valli; low carbon growth: our ethical responsibility by Sweeney, James L.; China's move toward a low carbon economy by Xuedu, Lu; Guiyang, Zhuan; and Jiahua, Pan; adaptation activities in India by Ray, Rajasree; old livelihoods in new weather: arctic indigenous reindeer herders face the challenges of climate change by Oskal, Anders; Climate change challenges faced by the inuit by Ford, Violet; Pacific Islands under threat! By Kearney, Geraldine; climate change and insurance markets by Gupta, Arvind; microfinance: climate change connections by Mckee, Katharine; adapting to climate change in Africa: the role of research and capacity development by Denton, Fatima; O'neill, Mary; Stone, John M.R.; Bali climate conference and its main outcomes by Mead, Leila; Gitay, Habiba; Noble, Ian; challenges and opportunities: knowledge for development under climate change by Gitay, Habiba; Nevers, Michele de; knowledge resources; bookshelf; and calendar of events.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle