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Enregistrement W1911071452 · doi:10.7202/1014997ar

De la performativité en milieu théâtral : la prise de conscience du corps genré et son impact sur la formation des comédiens

2013· article· fr· W1911071452 sur OpenAlexvenueno aff
Anna Lund, Jonathan Roberge, Jean-François Morissette

Notice bibliographique

RevueCahiers de recherche sociologique · 2013
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation, sociology, and vocational training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet article prend appui sur la compréhension des genres proposée par Judith Butler afin de voir comment une impression sentie de l’instabilité des normes sexuées peut en relever la teneur normative et ainsi créer de nouvelles manières de comprendre le monde et notre place en son sein. La manière dont Butler comprend le changement social s’appuie cependant davantage sur des possibilités abstraites que sur des exemples concrets. Dans cet article, un tel exemple est donné en référence à un cas où justement ces possibilités se sont concrétisées. Issues du système de formation théâtrale suédois dans lequel l’hétérocentrisme et l’inégalité des sexes était une pratique courante, des institutions et des manières de faire ont émergé ou se sont transformées, donnant des possibilités accrues à la fois pour les femmes et pour l’expression de la différence. Les résultats de l’étude montrent que la critique sociale concernant les limites et possibilités du genre comme étant culturellement et discursivement produit fut activement connecté, à travers une prise de conscience de la corporéité, aux idéaux de l’hétérosexualité et de la préséance du masculin. En utilisant une ethnographie centrée sur la performativité du corps en tant que vecteur significatif, c’est bien alors les relations entre ce corps et la re-signification des normes sexuées qui peuvent être révélées.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0100,019
Communication savante0,0120,004
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,226
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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