Reflexiones de los docentes en formación, videoconferencias y WebCT: un estudio exploratorio
Notice bibliographique
Résumé
"Introduction. El desarrollo de la videoconferencia y la tecnología de WebCT ofrece nuevas posibilidades para la educación de los maestros en formación; estas oportunidades están comenzando a ser exploradas. Este artículo exploratorio investiga las oportunidades para la reflexión que la tecnología ofrece a tres a futuros docentes en Canadá, ya que uno enseña cinco lecciones de matemáticas de primaria a una escuela alejada de su Facultad de Educación. Método. Los tres profesores enseñaron una serie de lecciones de matemáticas en una escuela a distancia a través de la tecnología de video-conferencia. Entre las lecciones de las grabaciones fueron revisadas por los profesores en servicio que posteriormente participan en las discusiones de WebCT entre ellos y su instructor (el tercer autor). Estos comentarios fueron analizados en términos de "nivel de reflexividad, como 'los profesores en servicio piensan con sentido común" o "novatos en alerta." A partir de este análisis inicial, se procedió entonces a analizar tres áreas que los datos sugieren que son importantes para ayudar a los profesores en pre-servicio para mejorar sus capacidades de reflexión. Resultados. Estas tres áreas fueron: la biografía de la maestra en pre-servicio, la provisión de contenidos para la reflexión a los futuros docentes y, la capacidad de los maestros en pre-servicio para acceder a las oportunidades de reflexión que ofrece la tecnología. Conclusiones. Basándonos en nuestro trabajo, creemos que el creciente interés en la utilización de tecnologías de videoconferencia para la formación docentes en pre-servicio requiere una comprensión de estas cuestiones como un medio para aumentar la eficacia de su utilización."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».