Evaluation of Total Factors Productivity of Three Ilam Major Products (Wheat, Corn and Cucumbers)
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to evaluate the productivity of total factors Production(water, land and labor) of three Ilam major products which are wheat, corn and cucumber. This study is calculated by conventional methods of measuring productivity and production function of Cobb- Dougles. The results of this study showed that the average productivity cost (during 2000-2009) of lading the ground for irrigated farm is 111.727$ and for dry farm it is 17.468$.the average productivity in this period for lading the labors in irrigated farm of wheat is 2.932 $and for dry land ,it is 1.237 $. The Average productivity of the land for cultivation of maize is 1356600 Riyals and for work force is 26.51$.The obtained average productivity of labor and cucumber lands during this period is 1.600 and 208.833$. Water productivity in the production of Cucumber for Dareshahr and Sarableh cities is respectively 1.112 and 0.437.Average productivity of water in cucumber productions is0.774. The differences of corn productivity of the two cities is almost the same but Mehran and Aivan have the highest and the lowest productivity in Ilam, Mehran has 0.675 and Aivan has 0.274 of productivity. The average productivity is 0.416 .The ratio of the highest and lowest value of the obtained product from each unit of water in Dareshahr is more than 4/5 times. Thus the value of the water product in the cultivation of cucumbers is over 1.729 $, while this number for wheat is only 0.367 $.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».