Increasingly distant from life: problem setting in the organization of home care
Notice bibliographique
Résumé
The analysis undertaken in this paper explores the significance of a central finding from a recent field study of home care case management practice: a notable feature of case management work is the preparation of an orderly, ordered space where care may be offered. However, out of their encounters with an almost endless variety of situations, out of people's diverse narratives of need, case managers seem able to pick out only limited range of recognized needs to which to respond and demonstrate a series of responses themselves equally limited. Though this observation suggests a kind of efficiency that is currently highly valued within healthcare systems, it also underlines the system's inability to engage difference and variability in a meaningful way. This inability or limitation in effectively engaging difference is conceptualized here as, in some sense, a problem, and the nature of this problem is explored through the rhetorical process of problem setting. The central question becomes how might we develop and deploy an orderly and coherent system of care without essentializing people's experiences, without treating these experiences reductively, without, in a Foucaultian frame of reference, allowing what can be understood as similarity or resemblance among clients and situations to be folded back into sameness? As we encounter complexity, variability and difference in practice, how should we treat it?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,102 |
| Communication savante | 0,024 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».