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Enregistrement W1911159672 · doi:10.1093/jxb/erv220

Cytokinin-dependent secondary growth determines root biomass in radish (<i>Raphanus sativus</i>L.)

2015· article· en· W1911159672 sur OpenAlexfundno aff
Geupil Jang, Jung-Hun Lee, Khushboo Rastogi, Suhyoung Park, Sang‐Hun Oh, Ji‐Young Lee

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Botany · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKorea Forest ServiceNational Institute of Horticultural and Herbal Science, Rural Development AdministrationMinistry of Rural AffairsRural Development Administration
Mots-clésRaphanusCytokininCambiumBiologyIpomoeaSecondary growthArabidopsisBotanyGeneAuxinMutantGeneticsXylem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The root serves as an essential organ in plant growth by taking up nutrients and water from the soil and supporting the rest of the plant body. Some plant species utilize roots as storage organs. Sweet potatoes (Ipomoea batatas), cassava (Manihot esculenta), and radish (Raphanus sativus), for example, are important root crops. However, how their root growth is regulated remains unknown. In this study, we characterized the relationship between cambium and radial root growth in radish. Through a comparative analysis with Arabidopsis root expression data, we identified putative cambium-enriched transcription factors in radish and analysed their expression in representative inbred lines featuring distinctive radial growth. We found that cell proliferation activities in the cambium positively correlated with radial growth and final yields of radish roots. Expression analysis of candidate transcription factor genes revealed that some genes are differentially expressed between inbred lines and that the difference is due to the distinct cytokinin response. Taken together, we have demonstrated for the first time, to the best of our knowledge, that cytokinin-dependent radial growth plays a key role in the yields of root crops.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,280

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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