Quality of life in children with adverse drug reactions: a narrative and systematic review
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Adverse drug reactions are a common problem affecting adults and children. The economic impact of the adverse drug reactions has been widely evaluated; however, studies of the impact on the quality of life of children with adverse drug reactions are scarce. The aim was to evaluate studies assessing the health-related quality of life of children with adverse drug reactions. METHODS: We conducted a systematic review that included the following electronic databases: MEDLINE, EMBASE and the Cochrane Library (including the Cochrane Database of Systematic Reviews, the Database of Abstracts of Reviews of Effects, the Cochrane Controlled Trials Register and the Health Technology Assessment Databases). RESULTS: Nine studies were included. Four of the studies were conducted in children with epilepsy; the rest of them involved children with chronic viral hepatitis, Crohn's disease, paediatric cancer and multiple adverse drug reactions compared with healthy children. Based on their findings, authors of all studies concluded that adverse drug reactions had a negative impact on the quality of life of children. No meta-analysis was conducted given the heterogeneous nature of the studies. CONCLUSIONS: To date, there is no specific instrument that measures quality of life of children with adverse drug reactions, and the information available is poor and variable. In general, adverse drug reactions have a negative impact on the quality of life of affected children. For those interested in this area, more work needs to be done to improve tools that help to evaluate efficiently the health-related quality of life of children with adverse drug reactions and chronic diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».