MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1911209291 · doi:10.1111/jvs.12351

Mixed‐severity natural disturbance regime dominates in an old‐growth Norway spruce forest of northwest Russia

2015· article· en· W1911209291 sur OpenAlexaff
Tatiana Khakimulina, Shawn Fraver, Igor Drobyshev

Notice bibliographique

RevueJournal of Vegetation Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Organismes subventionnairesNordisk MinisterrådSwedish Foundation for International Cooperation in Research and Higher Education
Mots-clésDisturbance (geology)CanopyTaigaEnvironmental scienceForest dynamicsEcologyWindthrowPicea abiesGeographyBorealStand developmentForestryPhysical geographyGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Quesions What were the long‐term disturbance rates (including variability) and agents in pristine Norway spruce‐dominated ( Picea abies (L.) Karst.) forests? Have soil moisture conditions influenced disturbance rates across this boreal spruce‐dominated forest? Were the temporal recruitment patterns of canopy dominants associated with past disturbance periods? Location Interfluvial region of Northern Dvina and Pinega rivers, Arkhangelsk, northwest Russia. Methods We linked dendrochronological data with tree spatial data ( n trees = 1659) to reconstruct the temporal and spatial patterns of canopy gaps in a 1.8‐ha area from 1831–2008, and to develop a growth‐release chronology from 1775–2008. Results No evidence of stand‐replacing disturbances was found within selected forest stands over the studied period. Forest dynamics were driven by small‐ to moderate‐scale canopy disturbances, which maintained a multi‐cohort age structure. Disturbance peaks were observed in the 1820s, 1920s, 1970s and 2000s, with decadal rates reaching 32% of the stand area disturbed. Conclusions The overall mean decadal rate was 8.3% canopy area disturbed, which suggests a canopy turnover time of 122 yr, with a 95% confidence envelop of 91–186 yr. Bark beetle outbreaks (possibly exacerbated by droughts) and wind‐storms emerged as the principal disturbance agents. Recruitment of both Norway spruce and downy birch was associated with periods of increased canopy disturbance. Moisture conditions (moist vs mesic stands) were not significantly related to long‐term disturbance rates. The studied spruce‐dominated boreal forests of this region apparently exhibited long‐term forest continuity under this mixed‐severity disturbance regime. These disturbances caused considerable structural alterations to forest canopies, but apparently did not result in a pronounced successional shifts in tree species composition, rather occasional minor enrichments of birch in these heavily spruce‐dominated stands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Vegetation ScienceMême sujetTree-ring climate responsesTravaux en français237 207