Arbuscular mycorrhizal fungi assemblages in Chernozem great groups revealed by massively parallel pyrosequencing
Notice bibliographique
Résumé
The arbuscular mycorrhizal (AM) fungal resources present in wheat fields of the Canadian Prairie were explored using 454 pyrosequencing. Of the 33 dominant AM fungal operational taxonomic units (OTUs) found in the 76 wheat fields surveyed at anthesis in 2009, 14 clustered as Funneliformis - Rhizophagus, 16 as Claroideoglomus, and 3 as Diversisporales. An OTU of Funneliformis mosseae and one OTU of Diversisporales each accounted for approximately 16% of all AM fungal OTUs. The former was ubiquitous, and the latter was mainly restricted to the Black and Dark Brown Chernozems. AM fungal OTU community composition was better explained by the Chernozem great groups (P = 0.044) than by measured soil properties. Fifty-two percent of the AM fungal OTUs were unrelated to measured soil properties. Black Chernozems hosted the largest AM fungal OTU diversity and almost twice the number of AM fungal sequences seen in Dark Brown Chernozems, the great group ranking second for AM fungal sequence abundance. Brown Chernozems hosted the lowest AM fungal abundance and an AM fungal diversity as low as that seen in Gray soils. We concluded that Black Chernozems are most conducive to AM fungal proliferation. AM fungi are generally distributed according to Chernozem great groups in the Canadian Prairie, although some taxa are evenly distributed in all soil groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».