Barriers to HIV Testing Among Young Men Who Have Sex With Men (MSM): Experiences from Clark County, Nevada
Notice bibliographique
Résumé
Clark County, Nevada had a 52% increase in newly diagnosed HIV infections in young people age 13-24 with 83% of the new diagnoses in this age group being men who have sex with men (MSM). HIV testing and counseling is critical for HIV prevention, care and treatment, yet young people are the least likely to seek HIV testing. The purpose of this study was to identify barriers and facilitators to HIV testing experienced by young MSM in Clark County, Nevada. We conducted a qualitative focus group discussion to identify barriers and facilitators to HIV testing among eleven young MSM in March, 2015. The primary barrier to HIV testing identified by the group was a lack of awareness or knowledge about testing for HIV. Other barriers within the person included: fear of results, fear of rejection, and fear of disclosure. Barriers identified within the environment included: access issues, stigma, and unfriendly test environments for young people. In addition to increasing awareness, intervention to increase HIV testing among MSM young people should incorporate access to testing in environments where the adolescents are comfortable and which reduces stigma. HIV testing sites should be convenient, accessible and young person/gay friendly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».