Market Supply Response of Cassava Farmers in Ile-Ife, Osun State
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the market supply response of cassava farmers in Ile-Ife, Osun State. Data were collected from 80 cassava farmers from four cassava producing Local Government Areas (LGAs) namely; Ife-East, Ife-Central, Ife-North and Ife-South. These were analysed using descriptive statistics and regression technique. The results of the descriptive analysis showed that method of cassava farming was mainly traditional and cassava was mostlly cultivated with maize. Majority of the cassava farmers were married, literate and of about 35 years meaning that more young people were into cassava cultivation in Ile-Ife. Also, the farmers had an average of 8 members per household. The results of the regression analysis revealed that 97% of the variations in the marketed surplus of cassava were explained by the variables in the model. The result also revealed that the quantity of cassava output in kg and the family size had positive and significant effects on the marketed surplus while losses, quantity of cassava consumed in kg, payments in kind in kg, size of land in hectares had negative effects on the marketed surplus. The elasticity of marketed surplus was 1.6 meaning that the supply response was elastic indicating that the higher the price of cassava output in kg the more the quantity of cassava that will be supplied. Key words: Cassava Farmers; Market supply response; Nigeria; Osun State
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».