Miravirsen dosing in chronic hepatitis C patients results in decreased micro<scp>RNA</scp>‐122 levels without affecting other micro<scp>RNA</scp>s in plasma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: MicroRNA-122 (miR-122) is an important host factor for hepatitis C virus replication. Administration of miravirsen, an anti-miR-122 oligonucleotide, resulted in a dose dependent and prolonged decrease in HCV RNA levels in chronic hepatitis C patients. AIM: To assess the plasma level of various miRNAs in patients dosed with miravirsen. METHODS: We included 16 of 36 chronic hepatitis C patients who received five injections of either 3 mg/kg (n = 4), 5 mg/kg (n = 4), 7 mg/kg (n = 4) miravirsen or placebo (n = 4) over a 4-week period in a double-blind, randomised phase 2a study. Plasma levels of 179 miRNAs were determined by qPCR and compared between patients dosed with miravirsen or placebo. RESULTS: Median plasma miR-122 level at baseline in patients receiving miravirsen was 3.9 × 10(3) compared to 1.3 × 10(4) copies/4 μL in placebo-dosed patients (P = 0.68). At week 1, 4, 6 and 10/12, patients dosed with miravirsen had respectively a median 72-fold, 174-fold, 1109-fold and 552-fold lower expression of miR-122 than at baseline (P = 0.001, as compared to patients receiving placebo). At week 4 of dosing, miRNA-profiling demonstrated a significant lower expression of miR-210 and miR-532-5p compared to baseline (3.0 and 4.7-fold lower respectively). However, subsequent longitudinal analysis showed no significant differences in miR-210 and miR-532-5p plasma levels throughout the study period. CONCLUSIONS: We demonstrated a substantial and prolonged decrease in plasma miR-122 levels in patients dosed with miravirsen. Plasma levels of other miRNAs were not significantly affected by antagonising miR-122.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».