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Enregistrement W1911405084 · doi:10.18632/oncotarget.4343

Circadian disruption and breast cancer: An epigenetic link?

2015· review· en· W1911405084 sur OpenAlexaffabout
David Z. Kochan, Olga Kovalchuk

Notice bibliographique

RevueOncotarget · 2015
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerCircadian rhythmEpigeneticsMedicineOncologyCancerBioinformaticsBiologyInternal medicineGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

// David Z. Kochan 1 , Olga Kovalchuk 1 1 Department of Biological Sciences, University of Lethbridge, Lethbridge, AB, Canada Correspondence to: Olga Kovalchuk, e-mail: olga.kovalchuk@uleth.ca Keywords: breast cancer, circadian disruption (CD), epigenetics, circadian rhythms, melatonin (MLT) Received: March 11, 2015      Accepted: June 26, 2015      Published: July 09, 2015 ABSTRACT Breast cancer is already the most common malignancy affecting women worldwide, and evidence is mounting that breast cancer induced by circadian disruption (CD) is a warranted concern. Numerous studies have investigated various aspects of the circadian clock in relation to breast cancer, and evidence from these studies indicates that melatonin and the core clock genes can play a crucial role in breast cancer development. Even though epigenetics has been increasingly recognized as a key player in the etiology of breast cancer and linked to circadian rhythms, and there is evidence of overlap between epigenetic deregulation and breast cancer induced by circadian disruption, only a handful of studies have directly investigated the role of epigenetics in CD-induced breast cancer. This review explores the circadian clock and breast cancer, and the growing role of epigenetics in breast cancer development and circadian rhythms. We also summarize the current knowledge and next steps for the investigation of the epigenetic link in CD-induced breast cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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